Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer
BALOK (Banthayo Lo Komputer) adalah jurnal ilmiah untuk bidang ilmu Teknik Informatika yang dibuat oleh Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Ichsan Gorontalo. Cakupan bidang ilmu difokuskan pada bidang konsentrasi yang ada di Fakultas Ilmu Komputer yaitu Kecerdasan buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Penambangan Data dan Jaringan komputer. JURNAL BALOK diterbitkan dua kali setahun pada bulan Mei dan November.
Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo
Prediksi Hasil Panen Biji Cengkeh Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
Prediksi hasil panen biji cengkeh merupakan aspek penting dalam meningkatkan produktivitas pertanian. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) telah terbukti efektif dalam memprediksi hasil panen tanaman. Studi ini mengevaluasi penerapan metode KNN untuk memprediksi hasil panen biji cengkeh. Data historis hasil panen biji cengkeh digunakan untuk melatih dan menguji model KNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode KNN memberikan prediksi yang mendekati nilai sebenarnya dari hasil panen biji cengkeh. Analisis kinerja model menunjukkan bahwa menggunakan nilai K=3 menghasilkan kinerja terbaik, dengan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 49.494 dan Mean Squared Error (MSE) sebesar 4.3240,33. Hal ini mengindikasikan bahwa model KNN dengan K=3 dapat memberikan prediksi yang paling akurat untuk hasil panen biji cengkeh. Implementasi metode KNN dalam prediksi hasil panen biji cengkeh menandakan efisiensi dalam memanfaatkan data yang tersedia. Kesimpulannya, penerapan metode KNN dalam prediksi hasil panen biji cengkeh dapat diterapkan secara efektif untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam pertanian biji cengkeh
Copyright (c) 2026 Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer
Prototype Alat Ukur Tingkat Pencemaran Udara Menggunakan Nodemcu Esp 8266 Dan Mq 135
Pencemaran udara adalah kondisi di mana udara mengandung bahan-bahan kimia, partikel, atau mikroorganisme yang membahayakan kesehatan manusia, hewan, tumbuhan, serta merusak lingkungan. Pada era industrialisasi dan urbanisasi yang pesat, aktivitas manusia seperti pembakaran bahan bakar fosil, produksi industri, dan penggunaan kendaraan bermotor telah meningkatkan kadar polutan di atmosfer. Pada Penelitian Ini akan menggunakan Sensor MQ 135 untuk mengukur kualitas udara dan NodeMCU Esp8266 Sebagai Mikrokontoller. Kelebihan dari dari penggunaan NodeMCU ESP8266 ini lebih praktis dibandingkan membeli berbagai macam komponen dan kemudian merakitnya sendiri, NodeMCU ESP8266 dapat berfungsi sebagai mikrokontroller dan dapat mendistribusikan data dari sensor ke perangkat lain melalui distrubusi internet sehingga pengontrolan nirkabel sangat memungkinkan. Sedangkan Sensor Sensor MQ 135 adalah sebuah sensor lingkungan dengan suhu, tekanan barometrik, dan kelembaban. Sensor ini bagus untuk semua jenis penginderaan lingkungan dalam ruangan Berdasarkan uraian di atas , maka perlu bagi peneliti mengangkat judul penelitian Prototype Alat Ukur tingkat Pencemaran Udara Menggunakan Nodemcu dan esp8266. Berdasarkan hasil Penelitian Yang telah dilakukan dan pembahasan yang telah diuraikan sebelumnya, maka dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa Perancangan Alat Ukur kualitas udara dapat dilakukan dengan menggunakan sensor MQ135 Hasil perakitan alat dapat mengetahui tingkat pencemaran udara dengan satuan PPM
Sistem Pakar Diagnosa Hama Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Case Based Reasoning
Pada saat ini sistem pakar sangat berguna untuk memecahkan masalah yang rumit, mengambil keputusan bahkan berguna untuk mendiagnosa hama. Salah satu hama yang sering dijumpai oleh petani adalah hama pada tanaman padi. Adanya hama yang menyerang tanaman padi merupakan salah satu masalah serius dalam industri dan pertanian padi, khususnya untuk para petani padi karena berdampak pada rendahnya produktivitas dan kualitas padi. Beberapa hama yang dapat menyerang tanaman padi antara lain penggerek batang, hama ganjur, tikus, keong mas, dan masih banyak yang lainnya. Sistem pakar diagnosa hama padi menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) merupakan sebuah solusi inovatif untuk mendukung petani dalam mengidentifikasi dan mengatasi masalah hama pada tanaman padi. Dalam sistem ini, pengetahuan yang tersimpan dalam bentuk kasus-kasus sebelumnya digunakan untuk membandingkan dengan kasus yang sedang diamati, sehingga memberikan rekomendasi diagnosa yang akurat. Hal ini dibuktikan dalam pengujian test case dengan pendekatan pengujian White box dan pengujian Blackbox pada rancangan sistem, sehingga sistem tidak dapat menerima input yang tidak tepat. Dari hasil pengujian test case diperoleh CC = V(G) dimana CC = 4 dan V(G) = 4, hal ini menunjukkan bahwa penerapan pengujian sistem tersebut dapat menghasilakan sistem dan proses looping (perulangan) pada flowchart yang membuat sistem menjadi lebih efektif.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kacang Panjang Menggunakan Metode Forward Chaining
Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman kacang panjang menggunakan metode forward chaining. Sistem ini bertujuan untuk membantu petani dalam mengidentifikasi dan mengendalikan penyakit pada tanaman kacang panjang. Metode forward chaining digunakan sebagai mekanisme inferensi, di mana pengetahuan dalam basis data diproses secara bertahap berdasarkan data yang diberikan menuju kesimpulan diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang efektif dalam mendiagnosa penyakit tanaman kacang panjang, dibuktikan dengan pengujian White Box yang menghasilkan nilai Cyclomatic Complexity (CC), Volume Graph (VG), dan Region (R) sebesar 4, serta pengujian Black Box yang menunjukkan semua fungsi berjalan sesuai harapan. Dengan demikian, penerapan metode forward chaining dalam sistem pakar ini terbukti efektif dan memberikan alat yang bermanfaat bagi petani dalam menjaga kesehatan tanaman kacang panjang.
Implementasi Deteksi Kemiripan Judul Skripsi DenganMenggunakan Algoritma Winnwong
Penelitian ini berujuan untuk mengimplementasikan algoritma Winnowing dalam sistem deteksi kemiripan judul skripsi pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo. Algoritma Winnowing dipilih karena kemampuannya yang efektif dalam mengidentifikasi kemiripan teks. Sistem ini dirancang untuk membandingkan judul skripsi baru dengan judul-judul yang sudah ada dalam database, dan memberikan output berupa tingkat kemiripan serta keputusan apakah judul tersebut diterima atau ditolak berdasarkan range minimal 30%. Proses evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian black box dan white box. Pengujian black box digunakan untuk menguji fungsionalitas sistem berdasarkan perancangan, sementara pengujian white box digunakan untuk memeriksa alur logika sistem. Hasil evaluasi menunjukan bahwa implementasi sistem deteksi kemiripan judul skripsi dengan menggunakan algoritma Winnowing telah sesuai dengan perancangan. Pengujian white box menghasilkan nilai Cyclomatic Complexity (CC) sebesar 4, yang menunjukkan bahwa alur logika sistem telah berjalan dengan benar. Dengan demikian, sistem deteksi kemiripan judul skripsi ini layak diimplementasikan di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo. Sistem ini diharapkan dapat membantu dalam proses seleksi judul skripsi dengan lebih efisien dan mengurangi potensi terjadinya duplikasi judul
Analisis Sentimen Objek Wisata Di Kabupaten Banggai Laut Menggunakan Metode Naive Bayes
Objek wisata adalah tempat yang dikunjungi karena keindahannya, tempat di mana aktivitas pariwisata dilakukan, tempat untuk bersenang-senang dalam waktu yang cukup lama demi mencapai kepuasan, menikmati pelayanan yang baik, dan membawa pulang kenangan indah dari tempat wisata tersebut. Di Kabupaten Banggai Laut, terdapat banyak objek wisata yang sangat menarik untuk aktivitas pariwisata, sehingga jumlah pengunjungnya meningkat setiap tahunnya. Pembahasan mengenai objek wisata Kabupaten Banggai Laut sangat menarik perhatian masyarakat setempat, sehingga banyak sekali komentar-komentar masyarakat mengenai objek wisata yang ada di Banggai Laut sendiri. Banyaknya opini mengenai objek wisata yang ada di Banggai Laut ini membuat adanya kesulitan dalam menentukan sentimen dari komentar-komentar secara manual. Oleh karena itu, diperlukan analisis sentimen yang dapat mengklasifikasi komentar tersebut apakah cenderung bersifat positif atau negatif. Dalam hal ini, penulis menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasi permasalahan tersebut. Berdasarkan analisis sentimen yang telah dilakukan, maka dapat diketahui bahwa metode atau algoritma Naïve Bayes ini mampu mengklasifikasi komentar dengan hasil yang baik. Adapun akurasi yang dihasilkan pada analisis sentimen ini adalah sebesar 87% dengan pembagian data latih sebesar 90% dan data uji sebesar 10%. Dengan perolehan hasil akurasi tersebut, maka dapat dikatakan bahwa algoritma yang diusulkan ini memiliki tingkat diagnostik yang cukup baik
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Dalam Analisis Kelayakan Penerima BLP3G Dengan Metode SAW
Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan sistem pendukung keputusan untuk menganalisis kelayakan penerima bantuan langsung pangan Pemerintah Provinsi Gorontalo (BLP3G) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang dapat membantu menentukan calon penerima bantuan secara lebih efektif dan efisien. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah studi kasus pada Desa Luwoo Kecamatan Telaga Jaya. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara untuk memperoleh data primer, serta pengkajian pustaka untuk memperoleh data sekunder. Sistem yang dibangun menggunakan basis data MySQL dan pemrograman PHP dengan Dreamweaver, serta desain antarmuka yang dibuat menggunakan Photoshop. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAW efektif dalam mengolah berbagai kriteria dan atribut yang menentukan kelayakan penerima bantuan, seperti pekerjaan, pendidikan, kepemilikan rumah, dan kondisi fasilitas rumah tangga. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan dapat diandalkan, serta mempermudah pengambilan keputusan oleh pihak berwenang
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Singkong Menggunakan Metode Certainty Factor
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit pada tanaman singkong menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini dirancang untuk membantu petani dan ahli pertanian dalam mengidentifikasi penyakit tanaman singkong dengan lebih cepat dan akurat. Metode Certainty Factor digunakan untuk memberikan tingkat kepastian pada setiap diagnosa yang dihasilkan oleh sistem, sehingga informasi yang diperoleh pengguna lebih dapat diandalkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang mampu digunakan untuk mendiagnosa penyakit tanaman singkong secara efektif. Penerapan metode Certainty Factor dalam diagnosa penyakit tanaman singkong telah diuji melalui metode pengujian white box dan black box yang sesuai. Pada pengujian white box, diperoleh nilai Cyclomatic Complexity (CC) atau V(G) sebesar 3, yang menunjukkan bahwa kompleksitas siklus aplikasi ini berada pada tingkat yang dapat diterima. Selain itu, pengujian black box juga dilakukan untuk memastikan kebenaran logika yang diterapkan dalam sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa logika yang digunakan benar dan mampu menghasilkan diagnosa yang tepat. Dengan demikian, sistem pakar ini dapat digunakan secara efektif oleh pengguna untuk mendiagnosa berbagai jenis penyakit pada tanaman singkong. Kesimpulannya, penerapan metode Certainty Factor dalam sistem pakar ini tidak hanya dapat diimplementasikan dengan baik tetapi juga memudahkan pengguna dalam mendiagnosa penyakit tanaman singkong dengan cepat dan tepat, sehingga meningkatkan efisiensi dalam penanganan penyakit tanaman singkong
Prediksi Jumlah Penggunaan Air Bersih Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana
Dalam kehidupan sehari – hari, air merupakan salah satu sumber daya alam yang memiliki fungsi sangat penting dan sangat bermanfaat sebagai salah satu kebutuhan utama manusia dan makhluk hidup di bumi. Kebutuhan manusia terhadap air begitu dirasakan dimana-mana, baik untuk keperluan rumah tangga, pertanian maupun industri. Kelangkaan air di suatu wilayah sangat mempengaruhi berbagai aspek kehidupan manusia, baik secara ekonomi, sosial, dan budaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil penerapan metode regresi linear sederhana dalam memprediksi jumlah penggunaan air berdasarkan kelompok pelanggan di PDAM Muara Tirta Kota Gorontalo. Metode regresi linear sederhana merupakan metode analisis statistika yang dipergunakan untuk mengetahui hubungan antar dua atau lebih variabel, dengan variabel yang mempengaruhi disebut variabel bebas (independent) dan variabel yang dipengaruhi sering disebut variabel terikat. Dengan metode regresi linear ini didapatkan hasil akurasi mean absolute percentage error (MAPE) dengan data volume air tahun 2022 sebesar 1%. Dari hasil akurasi dapat disimpulkan bahwa model prediksi ini dapat diandalkan untuk membuat prediksi data serupa di masa depan
ANALISIS KEBUTUHAN BANDWIDTH UNTUK JARINGAN IPTV INTERNET PROTOCOL TELEVISION PADA AREA PERUMAHAN
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan bandwidth dan kualitaas jaringan IPTV (Internet Protocol Television) di area perumahan Kopinetgo menggunakan parameter Quality of Service (QoS). Analisis ini penting mengingat masalah yang sering terjadi saat menggunakan jaringan WIFI untuk streaming IPTV, yaitu loading lambat dan gangguan (buffering). Metode pengujian yang digunakan mencakup pengukuran QoS dengan fokus pada Throughput, Packet Loss, Delay, dan Jitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk memastikan kualitas layanan IPTV yang baik, kebutuhan Bandwidth harus memenuhi standar tertentu agar pengguna dapat menikmati Streaming tanpa gangguan.Studi ini memberikan rekomendasi mengenai alokasi Bandwidth yang optimal untuk meningkatkan pengalaman menonton IPTV diarea perumahan dengan kebutuhan bandwidth sebesar 2Mbps.
Bandwidth, IPTV, Qos,Throughput Packet Loss, Delay, Jitter, Jaringan Perumahan
PENERAPAN REGRESI LINIER UNTUK PREDIKSI DAYA BELI PELANGGAN PADA ACE HARDWARE GORONTALO
Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Daya Beli Pelanggan pada Ace Hadware. Ace Hardware Indonesia pertama kali dibuka di Supermal Karawaci, Tangerang pada tahun 1995, disusul sejumlah toko lain di berbagai daerah. Dimana upaya-upaya yang telah dilakukan oleh pengelola dan merupakan salah satu cara untuk menciptakan rasa puas Pelanggan terhadap store sehingga tentunya Pelanggan tersebut tidak ingin mencari store yang lain. Dalam penelitian ini ingin membuat sistem dengan teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksikan Daya Beli Pelanggan berdasarkan data Daya Beli Pelanggan serta menggunakan metode Regresi Linier Sederhana dengan variabel X adalah jumlah pengunjung dan Y adalah daya beli. Dengan mencari tingkat error menggunakan Mean Absolute Persentage Eror (MAPE) dengan nilai hasil sebesar 814.309 metode regresi Linier agar menghasilkan hasil yang lebih tepat dan akurat. Kata Kunci: Regresi Linier, Prediksi Daya Beli Pelanggan, MAPE
Copyright (c) 2025 Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer
KLASIFIKASI BERITA ONLINE PADA LIPUTAN 6 MENGGUNAKAN METODE KNN
Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas metode klasifikasi KNN dalam mengklasifikasi berita online pada Liputan 6. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data berita online dari Liputan 6 yang diterbitkan pada tanggal 19 November 2023 s/d tanggal 25 November 2023 sebanyak 788 judul berita. Data tersebut meliputi judul berita, tanggal berita, link berita dan kelas berita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode klasifikasi KNN dapat mengklasifikasi berita online pada Liputan 6 dengan akurasi sebesar 91% untuk 6 kelas berita yang berbeda, yaitu kelas Bisnis, Pemilu, Islami, Showbiz, Bola dan Tekno Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode klasifikasi KNN dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi berita online dengan baik dan benar. Kata Kunci: data mining, klasifikasi, KNN, TF-IDF, berita online, Liputan6
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA RSA DAN ALGORITMA RC4 DALAM MENGENKRIPSI DAN DEKRIPSI DATA FILE BERSASIS ANDROID
Abstrak-Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma RSA dan RC4 dalam mengenkripsi dan mendekripsi file data pada sistem berbasis Android. Tujuan utama adalah untuk mengevaluasi kecepatan dan keamanan kedua algoritma tersebut guna menentukan kesesuaiannya untuk berbagai aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RC4 cenderung lebih cepat dalam proses enkripsi dan dekripsi dibandingkan RSA. Perbedaan ini disebabkan oleh kompleksitas algoritma dan metode enkripsi yang digunakan. Namun, RSA umumnya dianggap lebih aman daripada RC4, karena RC4 telah terkena serangan kriptanalisis yang serius. RSA menggunakan kunci publik dan kunci pribadi, sedangkan RC4 menggunakan kunci simetris. RSA sering digunakan untuk aplikasi yang membutuhkan tingkat keamanan tinggi, seperti dalam pengamanan komunikasi melalui jaringan. Meskipun cepat, RC4 telah banyak ditinggalkan dalam banyak aplikasi karena kelemahan keamanannya. Dengan demikian, pemilihan antara RSA dan RC4 tergantung pada kebutuhan spesifik pengguna, dengan pertimbangan utama antara keamanan dan kinerja. Kata kunci: algoritma, RSA, RC4, enkripsi data, dekripsi data, Android
PERANCANGAN MEDIA INFORMASI KERAJINAN KARAWO GORONTALO DALAM BENTUK BUKLET
Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk merancang media informasi mengenai kerajinan karawo Gorontalo dalam bentuk buklet. Karawo merupakan kerajinan tangan khas Gorontalo yang memiliki nilai budaya tinggi. Namun, keterbatasan informasi mengenai proses pembuatan dan nilai budaya di balik kerajinan ini yang menyebabkan rendahnya apresiasi dan minat masyarakat, terutama generasi muda. Oleh karena itu, media informasi berupa buklet dirancang untuk memperkenalkan dan memberikan informasi karawo yang mendalam. Metode perancangan yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, dan wawancara dengan pengrajin karawo. Buklet ini diharapkan dapat menjadi sarana edukasi yang efektif serta meningkatkan kesadaran dan minat terhadap kerajinan karawo, baik di tinggkat lokal maupun nasional. Hasil penelitian menunjukan bahwa buklet ini mampu menyajikan informasi secara menarik dan mudah dipahami, sehingga berpotensi mendukung pelestarian budaya. Kata Kunci: kerajinan karawo, buklet, media informasi, pelestarian budaya Gorontalo
PENERAPAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DALAM PREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN SISWA BARU
Abstrak - Pendaftaran siswa baru merupakan siklus tahunan yang dialami oleh semua instansi pendidikan baik itu instansi negeri maupun swasta, SMAN 1 Telaga Biru pada setiap tahunnya mampu menerima siswa siswi baru. Jumlah siswa-siswi baru pada penerimaan siswa tahun ajaran baru dapat mengalami peningkatan dan dapat juga mengalami penurunan, Jumlah siswa yang melebih target menjadi permasalahan pada jumlah ruangan dan guru pada sehingga diperlukan adanya prediksi untuk mengetahui perolehan jumlah siswa baru pada SMA Negeri 1 Telaga. Dalam melakukan prediksi yang menjadi faktor utama adalah pemilihan metode prediksi karena pemilihan metode berpengaruh terhadap hasil prediksi, Adapun metode prediksi yang dipakai adalah metode Single Moving Average (SMA). Dengan adanya sistem prediksi mengenai penerimaan siswa baru bahwa dapat dilakukan mulai dari 2 periode mendatang dapat dilakukan prediksi. Hasil dari sistem prediksi penerimaan siswa baru dengan menggunakan metode Simple moving average dapat diterapkan dengan menggunakan hasil pengujian MAPE didapatkan pada periode sebesar 5.50% Kata Kunci : Aplikasi, Metode Single Moving Average, Prediksi, Jumlah Penerimaan Siswa Baru
PERANCANGAN MEDIA PROMOSI BUKU KATALOG UNIVERSITAS ICHSAN GORONTALO
Abstrak - Buku Katalog Universitas Ichsan Gorontalo dirancang sebagai alat promosi yang strategis untuk meningkatkan kesadaran dan pemahaman calon mahasiswa dalam memilih jalur pendidikan yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka. Dengan tujuan utama mengurangi angka "Mahasiswa Salah Jurusan", proses perancangan katalog ini melibatkan serangkaian langkah sistematis, mulai dari pengumpulan dan analisis data, hingga pengembangan konsep dan desain final. Melalui pendekatan ini, diharapkan calon mahasiswa dapat membuat keputusan yang lebih bijak dan terinformasi mengenai masa depan akademis mereka. Katalog ini tidak hanya berfungsi sebagai panduan, tetapi juga sebagai sumber inspirasi yang mendorong calon mahasiswa untuk mengeksplorasi berbagai pilihan yang ditawarkan oleh Universitas Ichsan Gorontalo, sehingga mereka dapat meraih kesuksesan di bidang yang mereka pilih. Kata Kunci: buku katalog, media promosi, pendidikan, mahasiswa
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT HUMAN IMMUNODEFICIENCY VIRUS (HIV) / ACQUIRED IMMUNE DEFICIENCY SYNDROME (AIDS) DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Abstrak - Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit HIV/AIDS dengan menggunakan metode forward chaining. HIV/AIDS adalah penyakit menular yang memerlukan deteksi dini dan penanganan tepat guna mengurangi angka kematian dan penyebaran virus. Sistem pakar ini dirancang untuk membantu tenaga medis dan masyarakat umum dalam mengenali gejala dan tanda awal HIV/AIDS, sehingga dapat melakukan tindakan pencegahan atau pengobatan lebih cepat. Metode forward chaining dipilih karena kemampuannya dalam menelusuri data dari fakta-fakta yang ada menuju kesimpulan. Proses ini dimulai dengan mengumpulkan informasi awal dari pengguna, seperti gejala yang dirasakan dan riwayat kesehatan. Sistem kemudian mencocokkan informasi ini dengan basis pengetahuan yang berisi aturan-aturan medis terkait HIV/AIDS. Jika ditemukan kesesuaian antara gejala pengguna dengan gejala yang ada di basis pengetahuan, sistem akan memberikan diagnosis awal dan rekomendasi tindakan selanjutnya. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan data simulasi dan kasus nyata untuk memastikan akurasi dan keandalannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosa HIV/AIDS, serta memberikan rekomendasi yang tepat dan berguna bagi pengguna. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam upaya penanggulangan HIV/AIDS di masyarakat. Kesimpulannya, sistem pakar diagnosa HIV/AIDS dengan metode forward chaining ini dapat menjadi solusi inovatif dalam bidang kesehatan, khususnya dalam deteksi dini dan penanganan penyakit HIV/AIDS. Pengembangan lebih lanjut dan integrasi dengan sistem kesehatan yang ada diharapkan dapat meningkatkan kinerjanya dan memberikan manfaat yang lebih luas bagi masyarakat. Kata Kunci: sistem pakar, HIV/AIDS, diagnosa, Forward Chaining
IMPLEMENTASI IOT PADA SISTEM MONITORING KENDALI OTOMATIS SUHU DAN KELEMBAPAN RUANGAN SARANG BURUNG WALET BERBASIS MIKROKONTROER
Abstrak - Implementasi Internet of Things (IoT) pada sistem monitoring kendali otomatis suhu dan kelembapan ruangan sarang burung walet berbasis mikrokontroler bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan lingkungan ruangan. Sistem ini dirancang menggunakan sensor suhu dan kelembapan yang terhubung ke mikrokontroler, yang selanjutnya mengirimkan data secara real-time ke server melalui jaringan internet. Data tersebut dipantau dan dianalisis melalui antarmuka web yang user-friendly, memungkinkan pengguna untuk melakukan pengawasan dan pengendalian secara jarak jauh. Prototipe yang dikembangkan mampu menampilkan hasil pembacaan sensor secara akurat pada website dan secara otomatis mengendalikan alat pengontrol suhu berdasarkan parameter yang telah ditentukan. Uji coba sistem menunjukkan bahwa alat ini dapat berfungsi dengan baik, memberikan respons waktu nyata, dan stabilitas koneksi yang memadai. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa alat pemantau dan pengendalian suhu ini sangat efisien dalam menghemat waktu dan tenaga para petani walet, sehingga meningkatkan kualitas hasil produksi sarang burung walet. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem IoT yang dikembangkan tidak hanya efektif dalam pemantauan dan pengendalian lingkungan ruangan sarang burung walet, tetapi juga memberikan solusi yang dapat diterapkan pada skala lebih luas di industri peternakan burung walet. Implementasi teknologi ini berpotensi untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam integrasi teknologi pintar di sektor pertanian dan peternakan. Kata kunci: IoT, mikrokontroler, monitoring suhu, kelembapan, burung walet
RANCANG BANGUN SISTEM PENYIRAMAN BUNGA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN SENSOR KELEMBABAN TANAH DAN NODEMCU
Abstrak - IoT merupakan sebuah konsep teknologi yang memungkinkan setiap perangkat terhubungan dengan jaringan internet. Bunga merupakan salah satu jenis tanaman hias yang keunggulannya terlihat dari bagian bunganya. Komponen keindahan bunga ini meliputi bentuk, daun, hingga ukurannya. Kelembaban tanah merupakan salah satu parameter penting untuk proses pertumbuhan dan perkembangan bunga. Masalah utama yang mempengaruhi perkembangan dan pertumbuhan bunga adalah penyiraman yang terkontrol dan kelembaban tanah yang terjaga. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model prototype, kerena penyajian aspek-aspek perangkat keras yang akan dibangun akan nampak bagi pemakai secara cepat, selanjutnya prototype dievaluasi oleh kedua belah pihak sehingga penyaringan kebutuhan pengembangan perangkat keras dapat dengan cepat dilakukan sesuai dengan keinginan dan kebutuhan. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler NodeMcu ESP8266 yang menjadi chip utama yang mengontrol semua proses yang berlangsung. Masukan dari mikrokontroler ini berasal dari smartphone dan sensor kelembaban tanah yang mengirim nilai kondisi ke NodeMcu ESP8266 yang nantinya akan diproses. Sistem ini memiliki keluaran hasil proses yang dilakukan oleh NodeMcu ESP8266 berupa mengaktifkan relay untuk mengaktifkan pompa air untuk menyiram tanaman bunga. Sistem yang telah dibuat yaitu sistem penyiraman bunga berbasis android menggunakan sensor kelembaban tanah dan NodeMcu, diperoleh kesimpulan bahwa setiap komponen yang telah dirancang dapat berfungsi sesuai fungsinya. Kata Kunci: NodeMcu, Kelembaban Tanah, Penyiraman Otomatis, Bunga, Smartphone
KLASIFIKASI PENYAKIT PNEUMONIA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)
Abstrak - Penyakit pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kematian di Indonesia dan diagnosis dini sangat penting untuk penanganan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi pneumonia menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN) berbasis citra X-ray paru-paru. Metodologi penelitian ini melibatkan penggunaan dataset citra rontgen paru-paru yang diambil dari Kaggle, yang terdiri dari dua kelas yaitu pneumonia dan normal. Tahapan yang dilakukan meliputi pengumpulan data, pre-processing citra, pelatihan model CNN, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dibangun mampu mengklasifikasikan citra X-ray paru-paru dengan akurasi mencapai 96%. valuasi lebih lanjut menunjukkan bahwa model ini memiliki tingkat presisi dan recall yang tinggi, yang menunjukkan kemampuannya dalam mengenali pneumonia dengan baik. Selain itu, confusion matrix menunjukkan bahwa model ini memiliki performa yang baik dalam mengidentifikasi kedua kelas dengan minim kesalahan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang teknologi kesehatan, khususnya dalam pemanfaatan CNN untuk klasifikasi penyakit pneumonia. Temuan ini menunjukkan bahwa CNN adalah metode yang efektif untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi diagnosis pneumonia melalui analisis citra X-ray. Ke depannya, penelitian lebih lanjut dengan dataset yang lebih besar dan beragam dapat lebih meningkatkan performa model ini. Kata Kunci: Pneumonia, Convolution Neural Network
Pengembangan Website Pendaftaran Online Sekolah Menengah Pertama Botupingge Berbasis User-Friendly
The current new student registration system still relies heavily on traditional methods, such as collecting physical files, often causing obstacles such as long queues, recording errors, and potential data loss. This study aims to develop an online registration website for Botupingge Middle School that is user-friendly and accessible to various groups. This application is designed to manage registration data in a computerized manner, eliminating the constraints of manual systems that are often slow and prone to errors. This application also provides long-term benefits in storing historical data of applicants that can be used for evaluation and strategic planning in the future. The development of this application is an innovative step to support more modern and professional education governance.
Perancangan Film Dokumenter Tarian Saronde Sebagai Media Informasi Pelestarian Budaya Lokal
Film dokumenter merupakan media yang efektif dalam menggali, memahami, dan menyampaikan cerita budaya. Penelitian ini bertujuan merancang film dokumenter yang menggambarkan tarian Saronde, warisan budaya Gorontalo, dengan kedalaman dan konteks yang sebenarnya. Melalui pendekatan visual dan naratif, film ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan apresiasi masyarakat terhadap pentingnya melestarikan tarian Saronde.Penelitian menggunakan metode kualitatif yang melibatkan observasi, wawancara, dan analisis mendalam. Lokasi pengambilan gambar dilakukan di rumah adat Dulohupa dan Banthayo di Gorontalo, dengan pemeran utama adalah penari Saronde. Proses perancangan film mencakup pemahaman mendalam tentang sejarah, makna, dan peran tarian ini, serta aspek teknis seperti sinematografi, editing, dan penggunaan suara.Hasil penelitian menunjukkan bahwa film dokumenter dapat menjadi alat yang kuat dalam pelestarian budaya lokal. Film ini tidak hanya menyampaikan informasi komprehensif mengenai tarian Saronde tetapi juga mempromosikannya sebagai atraksi pariwisata. Dengan memperkenalkan keindahan tarian ini kepada masyarakat luas, film diharapkan dapat mendorong wisatawan untuk datang dan mengalami budaya Gorontalo secara langsung. Selain itu, film ini juga berpotensi menginspirasi generasi muda untuk memahami dan memelihara warisan budaya mereka, memastikan nilai-nilai budaya lokal terus diteruskan dan dihargai oleh generasi yang akan datang.
Rancang Bangun Alat Pakan Ayam OtomatisBerbasis Arduino Uno Pada Ayam
Penelitian ini merupakan studi eksperimental yang berfokus pada perancangan dan pengujian pengumpan ayam otomatis, khususnya mendukung upaya kewirausahaan untuk operasional yang lebih efisien dan efektif. Industri peternakan unggas di Indonesia telah berkembang pesat, namun banyak peternak yang masih mengandalkan metode konvensional atau manual, seperti pemberian pakan ayam secara manual, yang dapat menimbulkan tantangan dalam pemberian pakan yang tepat waktu dan memadai.. Perangkat menjadwalkan dan membagikan umpan sesuai dengan interval terprogram. Pengoperasian pengumpan selesai dalam waktu 3 (tiga) detik per aktivasi, menghasilkan tumpahan rata-rata 20gr. Dengan memanfaatkan Sensor Swift, perangkat itu mendeteksi tingkat pakan dalam wadah penyimpanan, memperingatkan melalui Sensor Swift jika tingkatnya turun di bawah 10% dari kapasitas 5 (lima) kg. Hal itu dapat mencegah kekurangan pakan melalui bunyi Buzzer. Dengan dibuatnya perangkat ini, diharapkan dapat membantu para peternak ayam yang masih memberikan pakan ayam dengan cara manual.. Kata Kunci: Alat pakan ayam otomatis, Ayam Bangkok, Sensor Swift, Arduino Uno, Motor Servo
Copyright (c) 2024 Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer
Pencemaran udara adalah kondisi di mana udara mengandung bahan-bahan kimia, partikel, atau mikroorganisme yang membahayakan kesehatan manusia, hewan, tumbuhan, serta merusak lingkungan. Pada era industrialisasi dan urbanisasi yang pesat, aktivitas manusia seperti pembakaran bahan bakar fosil, produksi industri, dan penggunaan kendaraan bermotor telah meningkatkan kadar polutan di atmosfer. Pada Penelitian Ini akan menggunakan Sensor MQ 135 untuk mengukur kualitas udara dan NodeMCU Esp8266 Sebagai Mikrokontoller. Kelebihan dari dari penggunaan NodeMCU ESP8266 ini lebih praktis dibandingkan membeli berbagai macam komponen dan kemudian merakitnya sendiri, NodeMCU ESP8266 dapat berfungsi sebagai mikrokontroller dan dapat mendistribusikan data dari sensor ke perangkat lain melalui distrubusi internet sehingga pengontrolan nirkabel sangat memungkinkan. Sedangkan Sensor Sensor MQ 135 adalah sebuah sensor lingkungan dengan suhu, tekanan barometrik, dan kelembaban. Sensor ini bagus untuk semua jenis penginderaan lingkungan dalam ruangan Berdasarkan uraian di atas , maka perlu bagi peneliti mengangkat judul penelitian Prototype Alat Ukur tingkat Pencemaran Udara Menggunakan Nodemcu dan esp8266. Berdasarkan hasil Penelitian Yang telah dilakukan dan pembahasan yang telah diuraikan sebelumnya, maka dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa Perancangan Alat Ukur kualitas udara dapat dilakukan dengan menggunakan sensor MQ135 Hasil perakitan alat dapat mengetahui tingkat pencemaran udara dengan satuan PPM Kata Kunci: Pencemaran Udara, Nodemcu esp8266, Sensor Mq135
Penerapan Proxy Server Pada Mikrotik Untuk Blocking Situs Negatif Di Jaringan Komputer
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah akses terhadap situs negatif di Laboratorium Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo melalui penerapan proxy server pada Mikrotik. Masalah yang dihadapi adalah banyaknya mahasiswa yang membuka situs dengan konten negatif, seperti pornografi dan perjudian, yang dapat mengganggu proses pembelajaran dan suasana akademis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi beberapa tahapan: analisis kebutuhan sistem, perancangan dan konfigurasi router Mikrotik, pembuatan proxy server menggunakan perangkat lunak Squid, serta pengujian sistem yang telah diimplementasikan. Dalam tahap analisis, dilakukan identifikasi terhadap situs-situs negatif yang sering diakses dan kebutuhan perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan. Selanjutnya, tahap implementasi mencakup konfigurasi Mikrotik untuk memblokir akses VPN dan penetapan proxy server untuk menyaring konten negatif. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan kondisi sebelum dan sesudah penerapan konfigurasi, serta pengamatan terhadap efektivitas pemblokiran situs dan akses VPN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi antara Mikrotik dan proxy server terbukti efektif dalam memblokir situs negatif dan mengurangi akses melalui VPN hingga 80%. Hal ini disebabkan oleh kemampuan Mikrotik dalam mengidentifikasi dan memblokir IP address VPN yang sering digunakan, serta efisiensi proxy server dalam menyaring lalu lintas internet. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan konfigurasi tersebut dapat meningkatkan keamanan dan kenyamanan penggunaan internet di lingkungan pendidikan, serta memberikan acuan untuk pengembangan sistem keamanan jaringan yang lebih efektif di masa mendatang. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam upaya pengelolaan akses internet yang aman dan terkendali di institusi pendidikan. Kata Kunci: Proxy Server, Mikrotik, Situs Negatif, Jaringan Komputer, Blokir VPN
Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan sistem pendukung keputusan untuk menganalisis kelayakan penerima bantuan langsung pangan Pemerintah Provinsi Gorontalo (BLP3G) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang dapat membantu menentukan calon penerima bantuan secara lebih efektif dan efisien. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah studi kasus pada Desa Luwoo Kecamatan Telaga Jaya. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara untuk memperoleh data primer, serta pengkajian pustaka untuk memperoleh data sekunder. Sistem yang dibangun menggunakan basis data MySQL dan pemrograman PHP dengan Dreamweaver, serta desain antarmuka yang dibuat menggunakan Photoshop. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAW efektif dalam mengolah berbagai kriteria dan atribut yang menentukan kelayakan penerima bantuan, seperti pekerjaan, pendidikan, kepemilikan rumah, dan kondisi fasilitas rumah tangga. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan dapat diandalkan, serta mempermudah pengambilan keputusan oleh pihak berwenang. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Bantuan Langsung Pangan, MySQL, PHP
Rancang Bangun Game Edukasi Sebagai MediaPembelajaran Bahasa Banggai
Seiring berkembangnya teknologi, dalam mempelajari bahasa daerah tidak cukup dengan membaca buku. Namun, bisa juga dengan bermain game agar tidak cepat bosan. Karena tidak semua orang memiliki minat membaca yang tinggi. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sebuah game edukasi yang mampu memberikan pembelajaran yang efektif dan praktis. Oleh karena itu, alternatif yang lebih efektif diperlukan untuk memperkenalkan bahasa daerah Banggai melalui media digital. Saat ini, telah tersedia berbagai jenis game, termasuk game edukasi, yang dapat merangsang pikiran dari anak-anak hingga orang dewasa. Dengan begitu, penulis berinisiatif untuk membuat game edukasi yang dapat menampilkan kosakata bahasa Banggai yang dapat dimainkan untuk semua orang. Penelitian dilakukan di asrama mahasiswa Banggai Laut, melibatkan 50 responden, dengan pendekatan penelitian kualitatif menggunakan observasi partisipatif untuk mengamati penggunaan game edukasi bahasa Banggai dalam konteks nyata. Berdasarkan hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan bahwa fitur-fitur dalam Game Edukasi Bahasa Banggai berjalan lancar tanpa kesalahan. Sedangkan dari hasil User Acceptance Testing, game yang dirancang diterima dengan baik oleh masyarakat mahasiswa Banggai Laut, mendapatkan penilaian total 90,8% dengan kategori sangat efektif. Kata Kunci: Game Edukasi, Bahasa Banggai, Kosakata
Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization dalam Meningkatkan Kualitas Layanan Routing Pada Jaringan Wireless
Penelitian ini dapat bertujuan mengetahui hasil proses Penerapan Algoritma PSO dalam meningkatkan kualitas layanan routing pada jaringan wireless Dalam penelitian ini menggunakan software pendukung yaitu Python, GNS3, Wireshark. Dalam tahapan penelitian ini meliputi tahap pengujian sistem, pengembangan, desain, dan analisis. Pengujian dan penelitian ini dilakukan mengunakan jaringan nirkabel (wireless network) yang digunakan di lingkungan objek pengadaan internet. Dalam konteks ini, jaringan nirkabel tersebut menjadi objek utama yang akan ditingkatkan kualitas layanannya melalui penggunaan algoritma PSO dalam pengaturan routing. Dengan demikian, algoritma PSO berhasil menentukan rute optimal dengan total Delay terkecil yang diperoleh oleh Partikel. PSO bukan hanya menghasilkan solusi yang lebih optimal dibandingkan dengan pendekatan manual atau default, tetapi juga memungkinkan eksplorasi berbagai kemungkinan solusi secara efisien. Kata Kunci: Algoritma PSO,Wireless, Pyhton, GNS3, Wireshark
Media Pembelajaran Game Edukasi Berbasis Android Pada Mata Pelajaran Matematika
Sistem pengajaran matematika di sekolah saat ini masih banyak mengadopsi pendekatan pembelajaran konvensional, di mana guru berperan sebagai penyaji utama materi. Pendekatan ini seringkali menimbulkan kebosanan di kalangan siswa, yang berakibat pada kurangnya konsentrasi dan pemahaman terhadap materi yang diajarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas game edukasi dalam meningkatkan pemahaman pembelajaran matematika. Metode yang digunakan dalam penelitian ini pendekatan deskriptif kualitatif dengan menggunakan observasi partisipasi untuk mengamati pengguna game edukasi pembelajaran matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan game edukasi dalam pembelajaran matematika dapat meningkatkan minat belajar siswa serta mempermudah pemahaman mereka terhadap materi yang disampaikan. Dengan demikian, game edukasi terbukti sebagai alternatif metode pembelajaran yang efektif, menyenangkan, dan dapat diterapkan dalam pengajaran matematika untuk meningkatkan hasil belajar siswa. Kata Kunci: Media Pembelajaran, Game Edukasi, Android, Matematika
Klasifikasi Kondisi Ekonomi Masyarakat Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
Perekonomian yang sangat mungkin bahwa masalah ekonomi akan mengalami perubahan dan perkembangan secara terus menerus dari sebagian masyarakat. Salah satu masalah yang sering dihadapi oleh masyarakat adalah ketimpangan ekonomi, ini dapat menyebabkan perbedaan pendapatan yang signifikan antara kelompok sosial yang berbeda, kemudian berdampak pada akses layanan penting seperti pendidikan, rumah yang layak, dan perawatan kesehatan. Meningkatnya pertumbuhan penduduk di Desa Moutong saat ini menyebabkan pemerintah desa merasa kesulitan dalam melakukan pendataan walaupun telah disediakan sarana dan prasarana tetepi sarana berupa komputer yang diberikan pemerintah pusat terbilang kurang, oleh sebab itu pelayanan pada pendataan penduduk saat ini masih dilakukan secara manual ditambah dengan tidak adanya aplikasi pendukung yang mampu mengelompokan data sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Oleh karena itu, diperlukan pengklasifikasian yang dapat mengklasifikasi kondisi ekonomi masyarakat. Dalam hal ini, penulis menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasi permasalahan tersebut. Dapat diketahui hasil penerapan metode KNN dalam membangun sistem klasifikasi kondisi ekonomi masyarakat dengan mendapatkan hasil akurasi sebesar 94% untuk nilai K = 3. Hasil akurasi tersebut dapat di kategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam klasifikasi kondisi ekonomi masyarakat. Kata Kunci: Klasifikasi, Kondisi Ekonomi, K-Nearest Neighbor