Implementasi Metode Regresi Linear Sederhana Untuk Prediksi Harga Cabai Rawit

Abstrak

Abstrak ; Potensi pengembangan pertanian cabai rawit terbuka luas, terutama di Provinsi Gorontalo. Sejak ditetapkan sebagai komoditas unggulan kedua di provinsi Gorontalo setelah jagung, jumlah produksi cabai rawit di tahun 2020 mencapai 147.292 ton (Badan Pusat Statistik Provinsi Gorontalo tahun 2020). Kabupaten Gorontalo merupakan salah satu sentra pengembangan cabai rawit di Provinsi Gorontalo. Kontribusi produksi sampai 2020 mencapai 35,65% terhadap produksi cabai rawit Provinsi Gorontalo. Kontribusi tersebut menempatkan Kab. Gorontalo sebagai penghasil cabai rawit kedua terbanyak setelah Bone Bolango. Produksi cabai rawit di Kab. Gorontalo yang tinggi sering menyebabkan turunnya harga cabai rawit di pasar hingga Rp20.000/kg, padahal menjelang hari raya keagamaan, harga cabai rawit melon- jak drastis. Untuk mengatasi masalah tersebut perlu dilakukan teknik prediksi menggunakan metode Regresi Linear Sederhana dan MAPE. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem untuk memprediksi harga cabai rawit. Adapun variabel yang digunakan adalah Produksi sebagai Nilai X dan Harga sebagai nilai Y, Berdasarkan hasil prediksi didapatkan hasil tingkat eror sebesar 24.00% atau tingkat akurasi 76.00%. Dengan demikian, sistem yang sudah di buat layak untuk digunakan atau diterapkan untuk prediksi harga cabai rawit.

Kata kunci: regresi linear sederhana, mape, cabai rawit