KLASIFIKASI BERITA ONLINE PADA LIPUTAN 6 MENGGUNAKAN METODE KNN

Penulis

  • Andika Tri Saputra Fakultas Ilmu Komputer
  • Yasin Aril Mustofa Universitas Ichsan Gorontalo
  • Yulianty Lasena Universitas Ichsan Gorontalo
  • Irma Surya Kumala Idris Universitas Ichsan Gorontalo

Abstrak

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas metode klasifikasi KNN dalam mengklasifikasi berita online pada Liputan 6. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data  berita online dari Liputan 6 yang diterbitkan pada tanggal 19 November 2023 s/d tanggal 25 November 2023 sebanyak 788 judul berita. Data tersebut meliputi judul berita, tanggal berita, link berita dan kelas berita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode klasifikasi KNN dapat mengklasifikasi berita online pada Liputan 6 dengan akurasi sebesar 91% untuk 6 kelas berita yang berbeda, yaitu kelas Bisnis, Pemilu, Islami, Showbiz, Bola dan Tekno Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode klasifikasi KNN dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi berita online dengan baik dan benar.

Kata Kunci: data mining, klasifikasi, KNN, TF-IDF, berita online, Liputan6

Diterbitkan

2025-05-31

Terbitan

Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025

Bagian

Articles
Copyright & Licensing