Clustering Tingkat Ekonomi Mahasiswa Calon Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah Metode K-Means

Penulis

  • Maimunsuyatni Sompa Universitas Ichsan Gorontalo
  • Rezqiwati Ishak Fakultas Ilmu Komputer UNISAN

Abstrak

Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah diluncurkan oleh pemerintah dibawah naungan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. KIP kuliah bertujuan untuk membantu menyediakan bantuan Kuliah terkhusus untuk siswa miskin sehingga dapat melanjutkan kuliahnya dengan sasaran untuk mencegah anak putus sekolah. Universitas Ichsan Gorontalo merupakan salah satu Perguruan Tinggi swasta yang diberikan kuota KIP Kuliah, terbatasnya jumlah penerimaan (Kuota) mahasiswa KIP Kuliah yang akan diterima membutuhkan perhatian khusus dalam menetapkan mahasiswa yang tepat sasaran untuk mendapatkan jumlah kuota yang tidak sepadan dengan jumlah pemohon, maka dilakukan cluster terhadap tingkat ekonomi mahasiswa demi mendapatkan kelompok mahasiswa yang diprioritaskan untuk mendapatkan bantuan KIP Kuliah menggunakan metode K-Means mendapat hasil clustering menggunakan teknik Elbow sebanyak 5 cluster. Hasil clustering untuk masing-masing cluster yaitu cluster 1 merupakan kelompok mahasiswa yang tingkat ekonominya sedang dan menjadi prioroitas kedua penerima bantuan, cluster 2 merupakan kelompok mahasiswa yang tingkat ekonominya kecil dan menjadi prioroitas pertama penerima bantuan, cluster 3 merupakan kelompok mahasiswa yang tingkat ekonominya menengah ke bawah dan menjadi prioroitas ketiga penerima bantuan, cluster 4 merupakan kelompok mahasiswa yang tingkat ekonominya menengah dan menjadi prioroitas keempat penerima bantuan, dan cluster 5 merupakan kelompok mahasiswa yang tingkat ekonominya menengah ke atas dan menjadi prioroitas kelima penerima bantuan.

Kata Kunci : Kartu Indonesia Pintar, Clustering, K- Means

Diterbitkan

2022-11-25