Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Penjualan Suku Cadang Kendaraan Viar (Studi Kasus: CV. Gotama Viar Gorontalo)

Abstrak

Sampai saat ini sepeda motor masih menjadi salah satu alat transportasi yang paling
banyak dipakai oleh masyarakat Indonesia. Salah satu dealer resmi VIAR yang ada
di Sulawesi ialah perusahaan yang bernama CV. Gotama VIAR Gorontalo.
Perusahaan tersebut menjual beberapa sepeda motor bermerek VIAR dan beberapa
suku cadang resminya. Tejadinya kehabisan stok di beberapa jenis suku cadang
kendaraan viar yang di jual karena banyak dibeli oleh konsumen serta adanya
penumpukkan stok jenis suku cadang kendaran Viar lainnya di gudang karena
kurang laris. Hal ini disebabkan oleh perusahaan yang mengalami kebingungan
dalam menentukan terhadap jenis suku cadang apa saja yang laris dan kurang laris,
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan beberapa jenis suku
cadang kendaraan apa saja yang laris dan kurang laris. Metode K-Means
merupakan salah satu metode yang ada pada Partitional Clustering yang bekerja
dalam mengelompokkan sebuah data yang besar dengan membagi data tersebut ke
dalam satu bentuk cluster atau lebih. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan
bahwa memperoleh sebuah hasil yaitu sebanyak 373 jenis barang dikategorikan
barang yang laris dan 7 jenis barang yang dikategorikan kurang laris serta sistem
yang dibuat dapat memperoleh sistem yang bisa mengelompokkan data penjualan
suku cadang menggunakan metode K-Means yang dapat diandalkan saat
diimplementasikan.