KLASIFIKASI MUTU GREENBEAN COFFEE MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Abstrak

ABSTRAK

AZHAR MUHAMAD T3118209. KLASIFIKASI MUTU GREENBEAN COFFEE MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Kopi adalah salah satu penghasil devisa Indonesia dan pemegang peran penting dalam pengembangan industri perkebunan. Dalam proses komersial, suatu produk harus memiliki keunggulan terutama dalam hal kualitas agar dapat bertahan dalam persaingan dunia. Metode Convolutional Neural Network (CNN) merupakan metode Deep Learning yang dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasi sebuah objek dalam sebuah citra digital. Proses training dilakukan dengan mencari bentuk model yang sesuai dengan data training dan data validasi sehingga tidak terjadi overfitting pada jaringan CNN. Hasil percobaan pada penelitian ini menunjukan bahwa metode Convolutional Neural Network dapat mengklasifikasikan mutu greenbean coffee dengan tingkat akurasi sebesar 90%, recall 92%, precission 86%, dan F1-Score sebesar 88% dari 30 gambar dengan mengambil 15 sampel gambar dari setiap kelas dengan menggunakan pengujian confusion matrix.