Penerapan Algoritma Naïve Bayes Berbasis Backward Elimination Untuk Prediksi Pemesanan Kamar Hotel

Abstrak

Perhotelan merupakan salah satu badan usaha yang memiliki potensi untuk tumbuh dan berkembang yang membutuhkan banyak investasi yang berdiri baik di tengah kota maupun di daerah tujuan wisata. Pemesanan kamar hotel dapat dilakukan oleh pelanggan sebelum mereka menggunakan hotel melalui media online, namun permasalahan yang terjadi adalah pelanggan yang telah melakukan pemesanan kamar dapat membatalkan pesanan dengan berbagai alasan, sehingga pelaku bisnis perhotelan merasa rugi karena pembatalan tersebut dapat memberikan peluang bagi desainer untuk mendapatkan pelanggan ini. Penelitian ini menggunakan Algoritma Naïve Bayes sebagai algoritma yang dapat menghasilkan akurasi tinggi dan dapat mengolah banyak data, serta pemilihan mundur sebagai pemilihan nilai parameter yang sesuai untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini menggunakan 10.000 data pelanggan kamar hotel dengan hasil akurasi menggunakan Algoritma Naïve Bayes 89.67%, dan hasil akurasi menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Pemilihan Fitur Backward Elemination sebesar 97.83%. Hasil Prediksi Check-Out, Dibatalkan dan No-Show.
Kata kunci: Prediksi, Pemesanan Kamar Hotel, Naïve Bayes, Backward Elemination.